Morrisons : +55 % de clics grâce à l’IA NetUp

Un leader britannique du retail optimise ses recommandations en situation réelle
4e chaîne de supermarchés du Royaume-Uni, Morrisons a choisi de challenger sa solution de recommandation basée sur le machine learning (système natif Ocado) par un test A/B avec l’IA inductive de NetUp. Objectif : améliorer la pertinence des suggestions produits, le nombre moyen de produits par commande, et le taux de clic sur les zones recommandées.
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Une technologie pensée pour le retail alimentaire

La 4e chaîne de supermarchés britannique a remplacé son moteur ML par l’IA inductive NetUp. Résultat : +55 % de clics grâce à une recommandation produit en grande distribution recalculée en temps réel et personnalisée sans segmentation.

Page e-commerce Morrisons présentant des produits en promotion, sélectionnés par une recommandation produit en grande distribution personnalisée.

Des résultats immédiats :

  • +55% de taux de clic
  • +13% de produits par commande
Un dispositif concentré sur 4 types de pages stratégiques du site groceries.morrisons.com a suffi pour générer des gains significatifs, sans segmentation ni apprentissage long.

Objectif : optimiser les recommandations sans complexité

  • Accroître l’efficacité des recommandations
  • Augmenter le nombre moyen de produits par commande
  • Renforcer la satisfaction utilisateur et la valeur panier

Ce que NetUp change concrètement

Contrairement aux systèmes basés sur des modèles statistiques figés, l’IA inductive de NetUp fonctionne comme un vendeur en point de vente :

  • Elle analyse en temps réel 232 marqueurs (comportement, contexte, signaux d’intention)
  • Elle génère une signature situationnelle unique à chaque visite
  • Elle propose les produits les plus adaptés à la situation en moins de 35 millisecondes

4 types de page clés personnalisées en temps réel

  1. Page Offres : affichage des produits en promotion les plus performants selon la situation du visiteur
  2. Pages Liste : bannières et tri personnalisés des produits les plus pertinents (“best sellers”, “promotions”, “cross selling”) selon profils analogues
  3. Pages Produit : suggestion des produits les plus achetés par des visiteurs dans une situation similaire
  4. Pages Recherche avec résultat : mise en avant des produits complémentaires les plus achetés dans des parcours comparables

Une IA inductive centrée sur la situation de chaque visiteur

Chaque visite est analysée de manière unique, sans affectation à un segment préconstruit. L’expérience est ainsi plus fluide, plus pertinente, et réellement adaptée à l’intention d’achat en temps réel.

"L'IA inductive est la clef pour libérer l'expérience utilisateur"

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  • Boost immédiat du chiffre d’affaires sans coûts d’acquisition supplémentaires
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  • Mise en œuvre rapide, résultats mesurables en quelques jours

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