Il existe de nombreuses erreurs à éviter quand on installe sur son site un système de recommandation personnalisée.
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Recommandation produit e-commerce: les 3 principales erreurs à éviter
E-merchandising
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Comment la recommandation personnalisée aide à fidéliser vos clients ?
La recommandation personnalisée peut très certainement vous aider à fidéliser vos clients en offrant une expérience d’achat personnalisée et en recommandant les produits qui répondent le plus précisément à leurs besoins et à leurs attente
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7 indicateurs pour mesurer l’efficacité de la recommandation produit
Mettre en place une solution de recommandation personnalisée est certainement l’un des leviers les plus puissants de croissance pour une entreprise de e-commerce:
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La recommandation-produit concrètement: l’utiliser en page Mon Compte
La mise en place d’un espace client est devenue quasi indispensable dans la création d’un site e-commerce.
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La recommandation-produit, concrètement: l’utiliser en page panier.
Après avoir parcouru les pages produits du site et trouvé les produits qui l’intéressent, l’étape par laquelle le visiteur est obligé de passer pour conclure son achat est la page panier.
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La recommandation-produit, concrètement: l’utiliser en layer panier
En layer panier, la recommandation – produit répond naturellement à un objectif d’accroissement de la valeur de la visite à travers une logique de cross selling.
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La recommandation – produit, concrètement: l’utiliser en home page.
La Homepage, page d’accueil d’un site internet, permet d’accueillir le visiteur sur le site en lui donnant envie de découvrir les divers produits et informations du site. Cette page est la vitrine du site : c’est généralement par elle qu’arrivent la plupart des visiteurs.
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Machine learning & personnalisation temps réel: technologie imparfaite
La recommandation personnalisée sur les sites marchands relève de l’intelligence artificielle décisionnelle en temps réel. En effet, pour fournir des recommandations personnalisées en temps réel, ces systèmes utilisent majoritairement des algorithmes de machine learning pour analyser les données d’achat et de navigation de l’utilisateur afin de prédire ses préférences et...
