Perception située : la clé d’une personnalisation véritablement contextuelle

Le concept de perception située (ou situated perception) est issu des travaux en philosophie de l’esprit, en psychologie écologique et en robotique cognitive. Il est étroitement lié aux apports de chercheurs comme :

• J.J. Gibson (The Ecological Approach to Visual Perception, 1979), qui propose que la perception est dirigée par l’environnement, et non par une reconstruction interne basée sur des représentations.
• Lucy Suchman (Plans and Situated Actions, 1987), qui montre que nos actions dépendent toujours du contexte immédiat, et que les plans généraux sont souvent réajustés à la volée.
• Rodney Brooks (MIT), pionnier de la robotique située, qui affirme que « le monde est son propre meilleur modèle » : un système n’a pas besoin de tout représenter pour agir intelligemment, il doit bien percevoir sa situation locale.

La perception située désigne la capacité d’un agent (humain, animal ou machine) à percevoir son environnement de manière contextualisée, en lien direct avec ses intentions d’action.

Ce n’est pas une reconstruction globale du monde, mais une perception partielle, orientée, située, fondée sur ce qui est pertinent dans l’instant.

La cognition distribuée invite donc à concevoir la personnalisation non pas comme une prédiction descendante, mais comme une coordination intelligente, contextuelle et évolutive.

Dans un contexte e-commerce, cela signifie : Ne pas percevoir “l’utilisateur en moyenne”, mais “la situation de cette visite précise”.

a. Recommandation
Une bonne recommandation ne repose pas uniquement sur un profil global ou des corrélations historiques, mais sur la perception fine de la situation de navigation à l’instant T :

• Est-ce une navigation mobile rapide sur une fiche produit ?
• Est-ce un retour sur une page catégorie après une hésitation ?
• Est-ce un parcours de découverte ou de recherche ciblée ?

b. Tri des listes
La logique de tri personnalisée ne doit pas être figée (ex : “pertinence”, “nouveauté”, “meilleures ventes”), mais située : chaque ordre affiché doit correspondre à l’intention perçue à cet instant de navigation.

c. Publicité et message
Un message publicitaire peut être pertinent en soi, mais hors-sujet dans le contexte actuel. Ce qui compte, c’est d’afficher ce qui fait sens ici et maintenant, pas ce qui a marché sur une population moyenne.

Chez NetUp, le moteur inductif repose sur une perception située du visiteur, actualisée à chaque action, grâce à 232 marqueurs analysés en continu (contexte, comportement, signaux cognitifs implicites…).

Cela permet de générer :

• des recommandations alignées avec la dynamique de navigation,
• des tris de liste en phase avec l’intention implicite,
• des messages publicitaires adaptés à la situation vécue, pas au segment statique.

Ce n’est pas l’utilisateur qu’on personnalise.
C’est la situation qu’on interprète et à laquelle on répond.