Ouf ! Nos clients sont (très) satisfaits ! (Enquête juin 2022)

Publié le 7 juillet 2022
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Au moment de partir en vacances, histoire de nous rassurer sur notre utilité et de partir l’esprit tranquille, nous avons mesuré la satisfaction de nos clients. 

Les dieux soient loués: ils sont très satisfaits de nos services. Le détail ci-après:

  • 100% ont une impression générale positive, bonne, réellement positive,
  • 100% recommanderaient nettement, fortement, très fortement Netwave Suite,
  • Note globale obtenue par Netwave Suite: 7,52 / 10
  • Note rapport qualité / prix: 7,52 / 10

Ce qu’ils aiment le plus dans Netwave Suite? 

  • Sa performance,
  • La multitude de possibilités de stratégie de recommandation produits, 
  • La finesse d’analyse du visitorat, 
  • La possibilité de tester “en réel” (fonction “For your eyes only”: voir le rendu des blocs de recommandation en environnement de production),
  • La simplicité d’usage de la solution pour les équipes – métiers.

 

Pourquoi ils nous recommanderaient ?

 

  • La pertinence forte des recommandations personnalisées,
  • La puissance de l’outil et son efficacité,
  • Sa contribution au CA du site,
  • Sa simplicité de déploiement,
  • Une équipe professionnelle.

 

Bon, il y a aussi des choses à améliorer:

 

  • Un suivi mensuel en plus des reports hebdomadaires et semestriels,
  • Une simplification du paramétrage des moteurs spécifiques (Netwave permet de créer ses propres moteurs de recommandation sur la base d’un master).

 

Promis, on s’y attelle dès la rentrée !

Celle-ci s’annonce déjà riche en nouveautés: nouveaux partenariats noués, nouveaux clients déployés, nouvelles offres notamment dans le domaine de la data visualisation, nouvelles fonctionnalités planifiées …etc.

 

En attendant, vous pouvez  passer de bonnes vacances:  notre IA continue à travailler pour vous ! 24/7.

 

En attendant, passez de bonnes vacances, notre IA continue à travailler pour vous !

 

JL Bernard / CEO

Tag(s) : E-commerce, E-marketing, E-merchandising, Intelligence Artificielle, Personnalisation, Recommandation